隨著物聯網越來越火，邊緣計算的概念也開始流行起來。

邊緣計算的概念：
邊緣計算，是一種分散式運算的架構。在這種架構下，將應用程序、數據資料與服務的運算，由網絡中心節點，移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理?；蛘哒f，邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。

邊緣節點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。也就是以前由服務器作計算的部分，現在改由信息采集的設備直接計算了，再把計算的結果，直接輸出到服務器中。服務器只要結果，并不需要過程的數據。 那么，工控領域行業中使用到邊緣計算的都有哪呢？
隨著很多PLC，控制器和觸摸屏等都開始接入到物聯網中，每個設備需要采集的信息不一樣，有溫度，濕度，產量，生產數據，運行狀態等。而不同行業的參數指標，性能數據都不一樣，這很難在服務器通過云計算來形成一套標準，這使得PLC，控制器等，都會用到邊緣計算。

那么，使用邊緣計算的優勢在哪里呢。
1 可以使得設備的支持數量提升幾個數量級。
如果服務器只負責接入設備，不進行計算和分析，那么接入一個設備，由設備自己進行數據計算和分析，再輸出結果。因為使用了邊緣計算，提升了一個數量級。這時候服務器就可以接入更多個設備了。而對于一些復雜的設備，特別是一些工廠，現場作業等需要數據量多的，如果使用了邊緣計算來給服務器節省空間和資源，這個優勢更能體現出來了。

2 讓計算變得更為靈活和可控
前面說到，接入設備的服務器很難做到統一的計算分析標準，因為物聯網可是一個萬物接入的網絡，每一個設備采集的數據不一樣。如果使用了邊緣計算，就可以單獨針對每一個設備進行相應的計算和分析。當然，如果相同的設備或者相同參數的，可以進行復制使用同一套計算標準或算法。 邊緣計算的模式是什么樣的呢？
比如要在一套數據采集系統里，以一個云服務器為中心，移動客戶端，PC客戶端或第三方接口等接入到云服務器獲取數據，而數據采集方呢，由工業智能網關（也叫數據采集模塊）來連接到云服務中。

工業智能網關（數據采集模塊）可以采集PLC，變頻器，智能儀表等，將數據上傳到云服務器中，由服務器進行數據分析和計算，然后PC或移動客戶端，第三方接口就可以獲取數據分析的結果。但是這種情況下，隨著設備的接入越來越多，云服務器的負擔也會越來越重，而且接入的PLC，控制器等的種類也越來越多，原來的云服務數據計算模式難以滿足越來越復雜的應用。這時候邊緣計算就應運而生了。 在原拓撲結構不變的情況，可無縫引入邊緣計算。在數據采集模塊端（工業邊緣計算網關）開放邊緣計算功能，將復雜的計算，策略，規則等，由數據采集模塊進行運算，得到輸出結果后，只需要將結果上傳到云服務中。再由PC客戶端，移動客戶端及第三方接口從云服務獲取。將分擔云平臺的工作量，而不再需要大老遠把數據回傳云端處理，實時性更好、效率更高、延遲最短，甚至沒有網絡、無法接入云端，也不會妨礙邊緣設備的“貼地”計算。

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